Veicoli Autonomi e AI: come cambia la gestione sinistri per le carrozzerie

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Questa settimana analizziamo una trasformazione epocale, un'onda d'urto che sta per rimodellare le fondamenta del settore della carrozzeria: l'impatto dei veicoli a guida autonoma e dell'intelligenza artificiale sulla gestione dei sinistri.

Il rapporto tra carrozzerie e compagnie assicurative è destinato a cambiare per sempre.

Questa trasformazione non è un evento isolato, ma l'applicazione pratica di quei principi che avevamo esplorato insieme nell'edizione dedicata al " Il manifesto del service automotive nell’era dell’AI ".

Il caso dei veicoli autonomi è la prova tangibile di come l'intero processo stia evolvendo da un flusso basato su perizie umane e comunicazioni frammentate a un ecosistema digitale, interconnesso e governato dai dati.

Buona lettura!

Veicoli Autonomi e AI: 3 cambiamenti chiave nella gestione riparativa

L'avvento dei veicoli autonomi e l'integrazione dell'Intelligenza Artificiale (AI) stanno riscrivendo le regole del processo di gestione dei sinistri.

Per le carrozzerie, questo significa adattarsi a tre cambiamenti fondamentali:

1. l'incidente verrà notificato e descritto direttamente dal veicolo, che fornirà una mole di dati telemetrici e sensoriali impensabile oggi, rendendo la perizia umana quasi obsoleta.

2. L'analisi del danno e la stima dei costi di riparazione saranno quasi istantanee, eseguite da algoritmi di AI che analizzano i dati del veicolo e le immagini, accelerando drasticamente i tempi di approvazione.

3. La comunicazione tra assicurazioni, carrozzieri e clienti migrerà su piattaforme digitali integrate, che orchestreranno l'intero flusso riparativo in modo trasparente ed efficiente, diventando l'unico punto di riferimento per tutti gli attori coinvolti.

1. La fine della perizia tradizionale: il sinistro diventa "Self-Reporting"

Il primo, grande cambiamento riguarda la fonte stessa delle informazioni.

Un veicolo autonomo, equipaggiato con una suite di sensori (LiDAR, radar, telecamere), non subirà passivamente un incidente, ma lo registrerà con una precisione granulare. Questo significa che, al momento dell'impatto, il sistema di bordo sarà in grado di generare un report istantaneo e oggettivo.

Le implicazioni per il settore sono profonde:

• Dati oggettivi: il report includerà dati telemetrici, velocità, punto d'impatto, forze G registrate e una prima analisi visiva dei componenti danneggiati. La "scatola nera" diventa un testimone oculare infallibile.

• Automazione della notifica: Il veicolo stesso invierà la Prima Notifica di Incidente (FNOL - First Notice of Loss) alla compagnia assicurativa, completa di tutti i dati necessari per aprire la pratica.

• Nuove competenze richieste: per le carrozzerie, la sfida non sarà più interpretare un danno visibile, ma essere in grado di ricevere, analizzare e processare questo flusso di dati digitali. Diventa fondamentale dotarsi di un'infrastruttura tecnologica di base in grado di dialogare con questi nuovi standard, un primo passo per colmare il "vuoto di connessione" che oggi affligge il settore.

2. L'Intelligenza Artificiale come nuovo perito e pianificatore

Una volta che i dati del sinistro sono trasmessi, entra in gioco l'intelligenza artificiale, che agisce come un perito potenziato e un pianificatore iper-efficiente.

Utilizzando algoritmi di Computer Vision, l'AI analizza le immagini del danno e le incrocia con i dati dei sensori per generare un preventivo di riparazione dettagliato in pochi secondi.

Questo processo trasformerà le operation della carrozzeria:

• Velocità e accuratezza: i tempi di attesa per l'approvazione del preventivo si ridurranno drasticamente, permettendo di avviare le riparazioni quasi immediatamente.

• Standardizzazione dei processi: le compagnie assicurative si affideranno a questi sistemi per standardizzare le stime, riducendo le contestazioni e le negoziazioni.

• Focus sull'efficienza: il ruolo della carrozzeria si sposterà dalla preventivazione all'esecuzione impeccabile di un piano di lavoro già definito. La vera differenza competitiva si giocherà sulla capacità di ottimizzare le risorse interne (personale, cabine di verniciatura, ponti) per rispettare le tempistiche imposte da questo nuovo flusso accelerato. Serviranno strumenti intelligenti per aumentare l'efficienza interna, un vero "co-pilota" per il gestore del service.

3. Piattaforme integrate: la nuova lingua comune tra assicurazioni e carrozzieri

La frammentazione attuale, fatta di telefonate, email e portali diversi per ogni compagnia, è destinata a scomparire.

Il futuro della collaborazione dovrà basarsi su piattaforme digitali integrate, dove tutti gli attori dell'ecosistema (compagnia assicurativa, carrozzeria, ricambista, driver) convergono e comunicano. Questo modello operativo, simile a un hub centralizzato, permette di orchestrare l'intero processo riparativo.

I vantaggi di questo approccio sono evidenti:

• Trasparenza totale: ogni fase della riparazione, dall'assegnazione dell'incarico all'ordine dei ricambi, fino alla riconsegna del veicolo, è tracciata e visibile a tutti in tempo reale.

• Assegnazione intelligente: le piattaforme, governate dall'AI, potranno assegnare il sinistro alla carrozzeria più idonea in base a criteri oggettivi come la disponibilità in tempo reale (la "capacity"), la specializzazione e gli indici di performance.

• Efficienza di rete: per i grandi network assicurativi, questa orchestrazione permette di ottimizzare i flussi di lavoro su scala nazionale, garantendo standard di servizio uniformi e riducendo drasticamente i costi di gestione.

4. Dal reattivo al predittivo: la gestione del rischio prima dell'incidente

La visione più a lungo termine di questo ecosistema connesso è il passaggio da un modello puramente reattivo (riparo il danno) a uno proattivo e predittivo.

Analizzando i dati di guida e lo stato dei componenti del veicolo, l'AI potrà identificare potenziali rischi prima che si trasformino in incidenti o guasti.

Per le carrozzerie e le officine, questo apre le porte a nuovi modelli di business legati alla manutenzione predittiva, dove si interviene per prevenire il problema, non solo per risolverlo.

Le assicurazioni stesse incentiveranno questi comportamenti virtuosi, creando un circolo virtuoso che aumenta la sicurezza e la fidelizzazione del cliente.

5. La sfida della transizione: costruire le fondamenta digitali oggi

Questa rivoluzione, per quanto affascinante, si scontra con la realtà di un settore ancora legato a sistemi gestionali obsoleti e processi manuali.

Tentare di saltare direttamente all'ecosistema predittivo senza aver costruito le fondamenta è impossibile.

La vera sfida, oggi, è avviare la transizione. È fondamentale iniziare ad adottare tool intelligenti, progettati per integrarsi con i sistemi esistenti senza stravolgerli. Come sottolineato nel nostro manifesto, la prima fase della rivoluzione AI non consiste nel sostituire l'uomo, ma nel potenziarlo con strumenti che colmino il "vuoto di connessione" attuale.

Strumenti che offrono vantaggi immediati – come una gestione strutturata e digitale degli appuntamenti – non sono solo un miglioramento operativo, ma il primo, indispensabile passo per preparare la propria azienda a parlare la lingua del futuro e a non essere esclusi dalla partita più importante dei prossimi decenni.

👉 La mia opinione

Ci troviamo di fronte a un bivio, l'inerzia non è un'opzione percorribile a mio avviso.

Il processo di gestione del sinistro che conosciamo oggi, con le sue inefficienze e i suoi passaggi manuali, è destinato a diventare un reperto storico.

Sono convinto che la transizione verso un modello "full digital", orchestrato dall'AI e basato su dati oggettivi, non è una questione di "se", ma di "quando" e "come".

Le carrozzerie che vedranno questa evoluzione come una minaccia e resisteranno al cambiamento rischiano di essere tagliate fuori dai flussi di lavoro dei grandi partner assicurativi, che sceglieranno inevitabilmente i fornitori più efficienti e tecnologicamente integrati.

Gli imprenditori (i famosi “titolari”) che, invece, la interpreteranno come un'opportunità, iniziando oggi a costruire le proprie fondamenta digitali con strumenti moderni e a "basso impatto", non solo sopravvivranno, ma possono davvero prosperare creando un nuovo ciclo di crescita basato su logiche industriali più che artigianali.

Solo così possono trasformare le loro realtà in nodi privilegiati di questo nuovo ecosistema intelligente, più efficienti, più redditizi e pronti a dominare il mercato di domani. È questa la visione del mio manifesto: non subire il futuro, ma progettarlo.

Proprio di questi temi, e in particolare di "Tecnologia e AI nelle officine: cosa possiamo già fare oggi?", avrò il piacere di discutere come relatore all’evento “𝗔𝗳𝘁𝗲𝗿𝗺𝗮𝗿𝗸𝗲𝘁 𝗥𝗲𝗽𝗼𝗿𝘁” organizzato da 𝗦𝗜𝗖𝗨𝗥𝗔𝗨𝗧𝗢.𝗶𝘁 il prossimo 9 ottobre presso l’Auditorium LKQ RHIAG di Pero (MI). Sarà un'occasione fondamentale per approfondire come le soluzioni concrete e accessibili possano gettare le basi per il futuro che abbiamo descritto.☝️ Vi aspetto alla prossima edizione “AutoNews”

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Michele Romagnoli

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